Python Data Science

Zpět na kurzy

Všechny ONLINE kurzy

za 2 999,00 KČ


nebo

5.0 z 5

Hodnocení

5x
100%
4x
0%
3x
0%
2x
0%
1x
0%

Všechny online kurzy za 7 690 KČ

Více info

Course duration 7h 0m 30s
Course chapters 38 kapitol
Course difficulty Začátečník

Python Data Science

Data Science má mnoho významov a každý v tom vidí niečo iné. Stal sa z toho tzv. buzzword. Ľudia zaň zamieňajú skoro všetko čo súvisí s dátami, štatistikou, umelou inteligenciou a podobne.

Nebudem sa hádať, čo to má presne znamenať, ale dám ti pohľad na vec ako to vnímam ja.

Data science je pre mňa niekoľko krokov. Prvý krok je získanie dát. Či už ide o obrázky, videá alebo vyplnené formuláre, musíš ich niekde nazbierať alebo kúpiť. Ďalší krok je príprava týchto dát. Musíš si ich pekne zaškatuľkovať, zotriediť, označiť a podobne. Keď už máš dáta v stráviteľnej forme, prichádza na rad strojové učenie (Machine Learning - ML). ML je veda sama o sebe. Je to kombinácia matematiky, štatistiky, programovania a rôznych algoritmov. Produkt, ktorý týmto získavame sa volá model. Tento model potom vieme použiť na to aby sme dokázali rozpoznávať tvár na obrázku alebo syntetizovali ľudskú reč.

Viem, znie to všetko veľmi všeobecne. Veľmi totiž záleží čo je tvojim cieľom a v akej doméne sa pohybuješ. Na základe toho potom upravuješ celý tento proces aby si ten cieľ dosiahol.

Kedže v tomto kurze nie je možné obsiahnuť tak komplexnú problematiku, budeme sa venovať Machine Learning. Dáta totiž vieme získať už upravené z verejných databáz a cieľ si môžeme stanoviť akýkoľvek, tak aby sme sa niečo naučili ale zároveň nás to aj bavilo.

Názov kurzu Data Science je preto trošku zavádzajúci, aj keď sa venujeme práve jadru veci Data Science, ktorou je Machine Learning. Na výpočty budeme používať PyTorch a Scipy. Tieto frameworky obsahujú veľmi užitočné algoritmy, funkcie a dáta. Vďaka tomu sa budeme môcť venovať úlohe a nie programovaniu nejakých šialených matematických operácií.


Pre koho je kurz určený?

Kurz sa snaží ľudskou rečou vysvetliť čo je to Data Science, čo je to Machine Learning, ako fungujú neurónové siete, regresia a SVM a ako toto všetko naprogramovať a reálne použiť na nejakom príklade. Je dôležiťé aby mal človek základy programovania v Pythone. Keďže táto veda sa silno opiera o matematiku, je dobré mať nejaké základy algebry. Každopádne, všetky koncepty budú vysvetlené od začiatku a niečo extra v doplnkových videách.

Čo budeš vedieť, keď skončíš tento kurz?

Kurz bude pre teba odrazovým mostíkom do problematiky Data Science. Keďže táto téma je sexy, musíš sa vedieť znavigovať v tom pretlaku informácií a je dôležité správne rozlíšiť, aké budú tvoje ďalšie kroky. Budeš mať nejaké základy lineárnej algebry. Skalár, vektor, matica, transformácia, čo je to matematická funkcia a pod.

Taktiež budeš vedieť čo sa skrýva za výrazmi:

  • strojové učenie (machine learning),
  • neurónové siete,
  • spätná propagácia (backpropagation),
  • konvolučné siete,
  • lineárna regresia,
  • support vector machines.

Budeš vedieť použiť existujúce modely a taktiež vizualizovať dáta.

Čo všetko dostaneš?

  • 24 kvalitných videotutoriálov,
  • množstvo domácich úloh, zadaní a príkladov na precvičenie jednotlivých tém,
  • zdrojové kódy na stiahnutie,
  • diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky ku kurzu odpovedá priamo lektor a tvoji spolužiaci,
  • certifikát o absolvovaní kurzu,
  • garancia vrátenia peňazí do 14 dní, ak nebudeš s kurzom spokojný.

Osnova online kurzu

  • Úvod do Data Science    
    •  100 Teaser  
    •  101 Úvod do Data Science a Machine Learning🤖  
  •  Príprava Vývojového Prostredia    
    •  102 Windows  
    •  103 macOS  
    •  104 Linux  
    •  105 Google Colab  
    •  106 Jupyter Lab ako IDE  
  •  Regresia
    •  201 O čo ide v regresií?📈  
    •  202 Python knižnice v živote datavedca📚  
    •  203 Regresia ručne stručne  
    •  204 PyTorch a Gradient Descent  
    •  205 Koľko epoch je dosť epoch?   
    •  206 Normalizácia  
    •  207 Vytvorenie Python modulu  
  •  Support Vector Machines ( SVM )     
    •  301 Úvod do problematiky SVM  
    •  302 Ako funguje SVM?🔬  
    •  303 SVM v každodennom živote  
    •  304 Druhy kernelu a problém preučenia🤓  
    •  305 Cross validation a hľadanie parametrov🕵‍♂  
  •  Neurónové Siete  
    •  401 Neuróny v našom mozgu 🧠  
    •  402 Analýza MNIST datasetu  
    •  403 Budovanie neurónky 🏗  
    •  404 Dopredu a dozadu   
    •  405 Analýza a vizualizácia neurónky  
  •  Konvolučné Siete (WIP)    
  •  Doplnkové Lekcie (WIP) 


Online kurz Python Data Science je možné vyzkoušet i zdarma!