Základy Machine Learning v Pythonu

Zpět na kurzy

Všechny ONLINE kurzy

od 1 299,00 KČ

4.7 z 5

Hodnocení

5x
86%
4x
7%
3x
0%
2x
7%
1x
0%

Všechny online kurzy od 1 299 KČ

Více info

Course duration 2h 56m 30s
Course chapters 24 kapitol
Course difficulty Začátečník

Popis online kurzu

Online kurz Základy Machine learning s Python je reakcí na akademický a praktický boom v oblasti strojového učení, jehož jsme v posledních letech svědky. Nejedná se jen o krátkodobý „hype“, ale s ohledem na každodenní úspěchy a budoucí potenciál mluvíme o důležité znalosti, která by neměla uniknout pozornosti moderního programátora, analytika, marketéra, obchodníka či manažera.

Cílem kurzu je seznámit se s podstatou Machine learning, s principy, na kterých funguje a s terminologií, kterou používá. Dává také představu o tom, jaké úkoly lze s využitím Machine learning vyřešit a jakým způsobem proniká do našich životů. Jednotlivé kroky přípravy dat, obecného procesu trénování a ladění modelů si prakticky ukážeme na názorném projektu. V kurzu budeme používat Python, protože je aktuálně nejoblíbenějším programovacím jazykem pro Machine learning a usnadní nám množství práce.

Při výkladu se budeme držet jednoduchých příkladů, na kterých si názorně vysvětlíme složitější témata. Oblast Machine learning je totiž nesmírně dynamickou a širokou studijní oblastí, není tedy v našem zájmu utopit se v detailech, kódu či rovnicích. Záměrem je naopak dobře pochopit obecné principy a vybudovat si tak solidní základy, na kterých můžeme stavět při dalším studiu pokročilejších konceptů či algoritmů. Berte tedy tento kurz jako odrazový můstek pro poznávání této fascinující oblasti.

Pro koho je online kurz určený

Pro všechny, kteří chtějí začít s Machine learning. Kurz je koncipován jako vstupní brána do tohoto zajímavého odvětví. Bude tedy přínosem především pro ty, kteří nemají s Machine learning žádné předchozí zkušenosti. Znalost Python je výhodou, nikoli však nutnou podmínkou, protože jednotlivé kódy jsou okomentované a vysvětlené. Složitější témata jsou rovněž doplněná o ilustrativní příklady, aby byla snáze pochopitelná.

Co všechno dostaneš

  • videotutoriály o Machine Learningu,
  • certifikát o absolvování kurzu,
  • datasety a všechny zdrojáky, se kterými se v kurzu pracuje,
  • garance vrácení peněz do 14 dnů v případě, že s kurzem nebudeš spokojen.

Seznam kapitol online kurzu

  • Intro do kurzu

    •  Úvod do kurzu  

  •  Machine Learning v Pythone  

    •  1 - Predstavenie Machine learningu  

    •  2 - Python a Anaconda  

    •  3 - Dôležité knižnice, s ktorými budeme pracovať  

    •  4 - Základné rozdelenie algoritmov a úloh  

    •  5 - Všeobecný popis procesu strojového učenia  

    •  6 - Jednotlivé kroky učenia z dát  

    •  7 - Dáta - palivo pre Machine learning  

    •  8 - Spoznávame dáta s Pandas  

    •  9 - Predstavenie projektu Iris  

    •  10 - Výber algoritmu  

    •  11 - Koncept vzdialenosti a podobnosti pri využití K-Nearest Neighbors  

    •  12 - Preprocessing - missing values  

    •  13 - Preprocessing - encoding  

    •  14 - Preprocessing - feature scaling  

    •  15 - Feature selection  

    •  16 - Overfitting a Underfitting  

    •  17 - Ako na Overfitting?  

    •  18 - Spyder a príprava dát pre náš projekt  

    •  19 - Trénovanie modelu  

    •  20 - Spôsoby hodnotenia úspešnosti modelov  

    •  21 - Iris projekt - počítame a vizuálne zobrazujeme presnosť modelu  

    •  22 - Hyperparameter tuning  

    •  23 - Feature engineering 

Tenhle kurz je možné studovat pomocí REPAS/KOMPAS
Online kurz Machine Learning v Pythone je možné vyzkoušet i zdarma!