Více info
O dátach, analýzach a tom, že v digitálnom marketingu sa dá merať takmer všetko, sa hovorí už roky. Zo slova data-driven (či už data-driven biznis, rozhodovanie alebo marketing) sa stal buzzword. Čo to však reálne znamená? Ako sa dopracovať k skutočne data-driven marketingu a firemnej kultúre?
V DASE pracujeme pre holandských a nemeckých klientov. V oboch krajinách majú firmy stále problém definovať, dodržať svoju analytickú stratégiu a byť skutočne data-driven. Na Slovensku máme pred sebou ešte väčší kus cesty. Začať treba od základov.
Ako vám analytická stratégia pomáha pri dosahovaní vašich biznis či marketingových cieľov:
čo je to analytická vyspelosť a ako sa k nej dopracovať,
zásady efektívnej analytiky,
ako začať s budovaním analytickej stratégie,
na čo všetko myslieť v procese zavádzania analytickej stratégie,
ako udržiavať nastavenú data-driven kultúru vo firme.
Teória je v kurze vždy demonštrovaná na praktickom príkladoch tak, aby ste si aj sami vedeli, krok za krokom, vytvoriť analytickú stratégiu.
vedieť, ako vďaka analytike efektívnejšie dosahovať biznis a marketingové ciele,
pochopiť, čo pre firmu znamená „byť data-driven“,
naučiť sa uvažovať data-driven,
vidieť širší obraz (big picture) pri tvorbe stratégie firmy či marketingu
Kurz nie je určený tým, ktorí hľadajú rýchle a instantné návody na dosahovanie cieľov. Treba si uvedomiť, že stať sa skutočne data-driven firmou vyžaduje mnoho času, námahy a investovaných prostriedkov. Ak sú však vaše merania a analýzy správne, tak vám pomáhajú byť efektívnejšími. Vďaka nim dosiahnete vaše ciele rýchlejšie, kvalitnejšie a lacnejšie. Správne nastavenú analytickú stratégiu spoznáte podľa toho, že vám pomáha plniť vaše biznis ciele.
vzorové dokumenty na vytvorenie:
dotazníka k úvodnému brainstormingu
measurement plánu (stratégie)
implementačného dokumentu
analytického auditu
odkazy na užitočné zdroje
Čo je analytická vyspelosť, aké sú jej stupne a ako sa dopracovať k tomu najvyššiemu?
2. kapitola - 5 princípov efektívnej analytiky
Uplatnenie princípov v praxi a efektívna tvorba tzv. learning projects
3. Úvodný brainstorming k analytickej stratégii a nastavovanie cieľov
Brainstorming je základ a prvý krok dobrej analytickej stratégie. Ako ho viesť a na čo sa pýtať? Okrem toho si vysvetlíme, ako nastaviť ciele pomocou See Think Do Care stratégie.
4. Measurement plán, tvorba analytickej stratégie
Na základe praktickej ukážky sa naučíte, ako zostaviť váš measurement plán.
5. Tvorba implementačného dokumentu
Dozviete sa, ako pretransformovať Plán merania (Measurement plan) do implementačného dokumentu pre web developerov.
6. Čistota a konzistentnosť dát
Základom dobrej analytiky je zbieranie správnych dát a správnym spôsobom. Pokiaľ nie sú vaše dáta čisté a konzistetné, vaše rozhodnutia na ich základe budú nesprávne.
7. Reportovanie
Prečo je reportovanie dôležité a na čo treba myslieť pri vytváraní reportov?
8. Atribúcia
Pochopenie atribúcie je potrebným predpokladom pre správne vyhodnocovanie dát. Čo je atribúcia, s akými modelmi pracuje Google Analytics a aké sú ich plusy a mínusy sa dozviete v tejto časti.
9. Analytické a reportovacie nástroje
Porovnáme si, aké máte možnosti, pokiaľ chcete pracovať s inými nástrojmi ako Google Analytics a Google Data Studio. Ku každému nástroju uvedieme výhody a nevýhody.