Mám silné tušení, že málokdo z nás v posledních měsících unikl nějaké té novince ze světa umělé inteligence. Aktuální celosvětový pandemický vývoj je akcelerátorem již tak slušně rozjetého technologického pokroku. Noha na plynu, světlo světa hledí jeden nový objev za druhým.
S každým dalším pokrokem směrem k super-inteligentním robotům se stávají stále palčivějšími otázky spojené s etikou, humanitou či právem. Na jedné straně nadšení z obrovského potenciálu, na straně druhé zděšení z možných dopadů na budoucnost lidstva. Vzpomínáme na scény z Terminátora či Westworldu a přemýšlíme, jak dlouho bude trvat, než se humanoidi přesunou z obrazovek do našeho skutečného světa. Asi to, chválabohu, ještě nějaký čas potrvá, takže stále máme jako lidstvo čas vymyslet, jak odvrátit Hawkingova katastrofická proroctví.
Hlavní zbraní člověka v boji se strachem z nepoznaného je vzdělání. Pochopit, jak dané věci fungují, nám často skvěle pomáhá odhadnout vyplývající rizika. A protože čtete příspěvek na tomto blogu, vsadil bych se, že patříte k lidem, kteří se rádi vzdělávají.
Deep learning, jako specifická větev strojového učení, je spojen s umělou inteligencí. Přesněji řečeno, umělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) obsahuje několik podoborů a jedním z nich je i deep learning. Ten právě díky svým specifikům dosahuje zajímavých úspěchů při práci s nestrukturovanými daty, jakými jsou reprezentace obrazu, textu či zvuku. Pokud tedy filozofujeme o humanoidech, kteří jsou k nerozeznání od lidí, budou si muset umět poradit právě v disciplínách, se kterými my, běžní smrtelníci, nemáme problém. Tedy s mluvením, viděním, čtením, poslechem atp.
Pokud jste viděli kultovní film Blade Runner, určitě se vám vybaví Voigh-Kampffův test, pomocí kterého odlišovali lidi od replikantů. Abyste takový test vůbec mohli absolvovat, musíte být schopni komunikovat. Větev AI, která pomáhá počítačům rozumět, interpretovat a používat lidský jazyk, se označuje jako Natural Language Processing, zkráceně NLP. Posun v této oblasti je za poslední dekádu obrovský, k čemuž přispěl velkou měrou právě deep learning.Zdroj: https://monkeylearn.com/
Abychom si demonstrovali, jak daleko už věda v této oblasti je, rád bych se s vámi podělil o zajímavou novinku, která vyplula na povrch právě z těchto hlubin. Možná jste zachytili zprávu o experimentální sérii povídek, kterou napsala pro Český rozhlas umělá inteligence. Pokud ne, více se o tomto netradičním pokusu s názvem „Digitální spisovatel“ dočtete na stránkách https://www.mujrozhlas.cz/digitalni-spisovatel, kde si můžete povídky také poslechnout. Při produkci povídek byl použit prediktivní jazykový model GPT-3, tedy v pořadí již třetí generace Generative Pre-trained Transformera, který používá deep learning k tvorbě textů přibližujících se kvalitou k lidskému standardu. Tento model z dílny společnosti OpenAI způsobil před pár měsíci po otevření beta verze značný vzruch v odborných vodách. Kvalita výstupů modelu je skutečně v některých případech impozantní, a to nejen při použití v umělecké činnosti podobné výše uvedeným povídkám. Rešerše textů, chatbot, hledání faktografických odpovědí, vymýšlení nadpisů, či dokonce doplňování programátorského kódu, s tím vším si nový model velmi slušně poradí. Tak slušně, že se vám v hlavě chtě nechtě začnou vynořovat otázky z úvodu tohoto příspěvku. A napsal tyto řádky vůbec člověk? Kdo ví...
Pokud vás tedy témata spojená s umělou inteligencí zajímají a chtěli byste pochopit úplné základy, na kterých deep learning principiálně funguje, mrkněte na nový kurz, ve kterém si společně na praktickém příkladu natrénujeme jednoduchý model pro konkrétní techniku z NLP – analýzu sentimentu.
Doufám, že váš osobní sentiment zůstal po přečtení předchozích řádků pozitivní. Buďte i nadále především zdraví a zvědaví!
🥇 Sme jednotka v online vzdelávaní na Slovensku. Na našom webe nájdeš viac ako 300 rôznych videokurzov z oblastí ako programovanie, tvorba hier, testovanie softwaru, grafika, UX dizajn, online marketing, MS Office a pod. Vyber si kurz, ktorý ťa posunie vpred ⏩
